Das Sprachmodell antwortet genau auf das, was du fragst – nicht auf das, was du im Kopf hast. Ein gutes Prompt ist vor allem eine gut beschriebene Aufgabe.
Der Unterschied zwischen 'schreibe mir eine E-Mail' und einem guten Prompt ist der Unterschied zwischen einer allgemeinen Aussage und einem Text, den du versenden kannst. Modelle reagieren empfindlich auf den Kontext: Je präziser du die Aufgabe beschreibst, desto weniger Korrekturen sind nötig. Hier sind sieben Regeln, die bei jedem großen Modell funktionieren.
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1. Rolle und Ziel festlegen
„Du bist eine erfahrene Redakteurin für Newsletter von kleinen Unternehmen. Ziel: den folgenden Text um die Hälfte zu kürzen, dabei alle Zahlen beizubehalten.” Die Rolle setzt den Ton und das Niveau; das Ziel – das Erfolgskriterium.
2. Kontext bereitstellen, den das Modell nicht hat
Das Modell kennt dein Unternehmen, den Empfänger oder vorherige Vereinbarungen nicht. Füge hinzu: Wer liest, was bereits bekannt ist, was nach dem Lesen zu tun ist. Teile das Quelldokument, anstatt es zu beschreiben.
3. Ausgabeformat bestimmen
„Antworte in 5 Punkten, jeder bis zu 20 Wörtern.” „Erstelle eine Tabelle: Spalten Aufgabe / Frist / Person.” „Zuerst eine kurze Version (2 Sätze), dann eine ausführliche.” Das Format eliminiert die Hälfte der Korrekturen.
4. Beispiel zeigen
Ein gutes Beispiel (few-shot) wirkt besser als drei Absätze über den Stil. „Hier ist ein Satz im gewünschten Ton: …”. Bei mehreren Beispielen erkennt das Modell das Muster.
5. Einschränkungen einführen
„Verwende keine Wörter wie: innovativ, ganzheitlich.” „Füge keine Einleitung oder Zusammenfassung hinzu.” „Wenn du etwas nicht weißt, schreibe ‚ich weiß es nicht‘, anstatt zu raten.” Der letzte Satz reduziert die Anzahl an Vermutungen erheblich.
6. Iterieren, anstatt neu zu beginnen
Die erste Antwort ist ein Entwurf. „Punkt 3 erweitern, Punkt 5 entfernen, alles konkreter.” Ein Gespräch ist günstiger als ein idealer Prompt von Anfang an. Bei komplexen Aufgaben bitte: „Stell mir 3 präzisierende Fragen, bevor du antwortest”.
7. Überprüfen, was überprüfbar ist
Zahlen, Zitate, Namen, Gesetzesvorschriften und Links überprüfe bei der Quelle – Modelle können dies mit voller Überzeugung erstellen. Bitte um Quellenangaben für Fakten und überprüfe, ob sie existieren.
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